500 безкоштовних курсів комп’ютерних наук з найкращих світових університетів КС

Щороку Class Central публікує рейтинги найпопулярніших та найпопулярніших онлайн-курсів у світі.

Ці рейтинги базуються на рейтингах користувачів та загальній кількості учасників. Повний рейтинг курсу ви можете переглянути тут.

Але в цій статті я збираюся застосувати інший підхід. Замість того, щоб просто показувати найкращі курси, я покажу вам, які університети мають найкращі курси в цілому, а потім покажу вам усі безкоштовні онлайн-курси, які пропонують ці університети для вивчення інформатики.

Методологія

Я розпочав із трьох провідних світових рейтингів університетів і ознайомився з останніми виданнями їхніх рейтингів з інформатики:

  • QS : Світовий рейтинг університетів 2020 - Комп’ютерні науки та інформаційні системи
  • Times Higher Education : World University Ranking 2020 - Інформатика
  • Шанхайське консультування з питань рейтингу : Академічний рейтинг світових університетів 2019 - Комп’ютерні науки та техніка

Мій підхід був простим. По-перше, я об’єднав три рейтинги в один, усереднивши позиції кожного університету за трьома рейтингами.

По-друге, я обмежив цей список п’ятдесятьма установами, які пропонують курси інформатики в Інтернеті.

По-третє, я використав базу даних Class Central, щоб скласти список цих курсів.

Знімок екрана сценарію Python, що повертає остаточний рейтинг університету

Як ви можете бачити вище, трьома установами, які очолили загальний рейтинг, були №1 MIT, №2 Стенфорд та №3 Карнегі Меллон. Якщо ви хочете переглянути дані та процес, яким я керувався, щоб дістатись цього результату, перегляньте моє репозиторій GitHub.

Після складання пропозицій кожного університету кінцевим результатом є перелік 500 онлайн-курсів, пропонованих 50 найкращими університетами світу для вивчення інформатики 2020 року.

Помітні курси

Не дивно, що деякі курси у цьому списку також є частиною найкращих онлайн-курсів Class Central усіх часів. Ви можете знайти їх нижче. Усі вони є чудовими варіантами, особливо для початківців електронних учнів, оскільки вони є прикладом найкращого, що може запропонувати онлайн-освіта.

  • Програмування для всіх (Початок роботи з Python) з Мічиганського університету ★★★★★ (9662)
  • Машинне навчання від Стенфордського університету ★★★★★ (358)
  • Вступ до інформатики та програмування на Python з Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (122)
  • Навчіться програмувати: Основи Університету Торонто ★★★★★ (105)
  • Вступ CS50 до комп’ютерних наук від Гарвардського університету ★★★★★ (84)
  • Край Analytics від Массачусетського технологічного інституту ★★★★★ (79)
  • Python та статистика для фінансового аналізу з Гонконгського університету науки і техніки ★★★★ ☆ (71)
  • Обчислення на Python I: Основи та процедурне програмування від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★★ (69)
  • Розділіть і завоюйте, сортування та пошук та рандомізовані алгоритми Стенфордського університету ★★★★★ (68)
  • Принципи функціонального програмування в Скалі від Політехнічного університету Лозанни ★★★★★ (66)
  • Криптографія I зі Стенфордського університету ★★★★★ (51)
  • Пітон для науки про дані з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (43)
  • Вступ до HTML5 від Мічиганського університету ★★★★ ☆ (42)
  • Історія Інтернету, технології та безпека від Мічиганського університету ★★★★★ (39)

Повний перелік курсів

Повний перелік розділений на теми. Клацніть на один, щоб перейти до відповідних курсів. Курси, які також входять до рейтингу топ-100 за весь час Class Central, позначаються зірочкою (⭐).

  • ШІ та машинне навчання (65 курсів)
  • Алгоритми та структури даних (60 курсів)
  • Біоінформатика та охорона здоров’я (30 курсів)
  • Інформатика (90 курсів)
  • Кібербезпека (22 курси)
  • Data Science (109 курсів)
  • Мови програмування (60 курсів)
  • Розробка програмного забезпечення (57 курсів)
  • Квантові обчислення (7 курсів)

Сподіваючись, що у вас є 500 курсів на вибір, ви знайдете щось, що вам подобається. Але якщо цього недостатньо, перегляньте каталог Class Central з понад 15 000 онлайн-курсів.

ШІ та машинне навчання - 65 курсів

  • Машинне навчання від Стенфордського університету ★★★★★ (358) ⭐
  • Основи машинного навчання: підхід до тематичного вивчення Вашингтонського університету ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Штучний інтелект з Каліфорнійського університету, Берклі ★★★★★ (31)
  • Практичне машинне навчання в Університеті Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (26)
  • Вступ до штучного інтелекту від Стенфордського університету ★★★★ ☆ (24)
  • Штучний інтелект для робототехніки від Стенфордського університету ★★★★★ (23)
  • Вступ до курсу машинного навчання Стенфордського університету ★★★★ ☆ (19)
  • Машинне навчання: регресія Вашингтонського університету ★★★★★ (19)
  • Імовірнісні графічні моделі 1: Представлення Стенфордського університету ★★★★ ☆ (18)
  • Нейронні мережі та глибоке навчання на deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Машинне навчання для науки про дані та аналітики від Колумбійського університету ★★★ ☆☆ (15)
  • Машинне навчання з великими даними з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★ ☆☆☆ (13)
  • Штучний інтелект (ШІ) від Колумбійського університету ★★★★ ☆ (10)
  • Машинне навчання від Колумбійського університету ★★★★ ☆ (10)
  • Навчання на даних (вступний курс машинного навчання) від Каліфорнійського технологічного інституту ★★★★★ (10)
  • Математика для машинного навчання: багатовимірне числення Імперського коледжу Лондона ★★★★★ (9)
  • Підкріплення навчання в Університеті Брауна ★★★ ☆☆ (8)
  • Машинне навчання: класифікація Вашингтонського університету ★★★★★ (8)
  • Свертові нейронні мережі від deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Екскурсія з машинного навчання у фінансах від Університету Нью-Йорка (Нью-Йорк) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Вступ до Computer Vision від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★★ (7)
  • Машинне навчання від Джорджійського технологічного інституту ★★★★ ☆ (6)
  • Прикладне машинне навчання в Python з Мічиганського університету ★★★★ ☆ (4)
  • Машинне навчання: кластеризація та пошук з Вашингтонського університету ★★★★★ (4)
  • Моделі послідовностей від deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Структурування проектів машинного навчання від deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Імовірнісні графічні моделі 2: Висновок Стенфордського університету ★★★★ ☆ (3)
  • Автономні мобільні роботи з ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
  • Удосконалення глибоких нейронних мереж: налаштування гіперпараметрів, регуляризація та оптимізація від deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Машинне навчання: Навчання без нагляду з Університету Брауна ★★★ ☆☆ (3)
  • Основи машинного навчання з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (3)
  • Практична прогнозована аналітика: моделі та методи Вашингтонського університету ★★ ☆☆☆ (3)
  • Математика для машинного навчання: PCA від Імперського коледжу Лондона ★★ ☆☆☆ (3)
  • Робототехніка: сприйняття з Університету Пенсільванії ★★★ ☆☆ (3)
  • ШІ на основі знань: когнітивні системи Технологічного інституту Джорджії ★★★ ☆☆ (2)
  • Підкріплення навчання у галузі фінансів у Нью-Йоркському університеті (Нью-Йоркський університет) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • 6.S094: Поглиблене навчання для самокерованих автомобілів від Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (2)
  • 6.S191: Вступ до глибокого навчання від Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (2)
  • Прикладний видобуток тексту на Python з Мічиганського університету ★★ ☆☆☆ (2)
  • Огляд передових методів посиленого навчання у фінансах від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Основи машинного навчання у фінансах Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Поглиблене навчання для обробки природних мов в Оксфордському університеті ★★★★★ (1)
  • Вступ до самокерованих автомобілів з Університету Торонто
  • Державна оцінка та локалізація самокерованих автомобілів Університету Торонто
  • Планування руху для самокерованих автомобілів з Університету Торонто
  • Візуальне сприйняття автономних автомобілів з Університету Торонто
  • [Нове] Робототехніка: інтелект зору та машинне навчання від Університету Пенсільванії
  • Проект Python: подушка, тессеракт та opencv від Мічиганського університету
  • [Нове] Початок роботи з TensorFlow 2 від Імперського коледжу Лондона
  • [Нове] Вступ CS50 до штучного інтелекту з Python з Гарвардського університету
  • Імовірнісні графічні моделі 3: Навчання в Стенфордському університеті
  • Інновації в інвестиційних технологіях: Штучний інтелект від Мічиганського університету
  • Штучний інтелект від Грузинського технологічного інституту
  • FA18: Машинне навчання від Грузинського технологічного інституту
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Принципи та практика автоматизованого перекладу з Пекінського університету
  • Машинне навчання за допомогою Python - від лінійних моделей до глибокого навчання від Массачусетського технологічного інституту
  • Основи науки про дані: прогнозування та машинне навчання в Каліфорнійському університеті, Берклі
  • Дизайн мислення та прогнозована аналітика продуктів даних з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Впровадження моделей машинного навчання з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • FA17: Машинне навчання від Грузинського технологічного інституту
  • Машинне навчання для бухгалтерського обліку з Python з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Основи аналізу даних для бухгалтерії II від Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Машинне навчання в Техаському університеті в Остіні
  • 大 数据 机器 学习 | Машинне навчання великих даних від Університету Цінхуа
  • Статистичне машинне навчання в Університеті Карнегі Меллона

Алгоритми та структури даних - 60 курсів

  • Розділіть і завоюйте, сортування та пошук та рандомізовані алгоритми Стенфордського університету ★★★★★ (68) ⭐
  • Алгоритми, частина I з Принстонського університету ★★★★★ (60)
  • Алгоритмічний набір інструментів з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (23)
  • Алгоритми, частина II Принстонського університету ★★★★★ (21)
  • Теорія автоматів від Стенфордського університету ★★★★ ☆ (20)
  • Пошук тексту та пошукові системи з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★ ☆☆ (14)
  • Дизайн комп'ютерних програм від Стенфордського університету ★★★★ ☆ (13)
  • Як кодувати : прості дані з Університету Британської Колумбії ★★★★ ☆ (12)
  • Структури даних Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (8)
  • Структури даних та продуктивність від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (6)
  • Структури даних: підхід до активного навчання з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★★ (5)
  • Структури обчислень 1: Цифрові схеми Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (5)
  • Алгоритми на струнах з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (4)
  • Аналіз алгоритмів з Принстонського університету ★★★★★ (4)
  • Мови програмування, частина В Вашингтонського університету ★★★★ ☆ (3)
  • Алгоритми на графіках Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (2)
  • Краса та радість обчислювальної техніки - Принципи AP® CS Частина 1 Каліфорнійського університету, Берклі ★★★★★ (2)
  • Алгоритмічне проектування та методи з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (2)
  • Мови програмування, частина C Вашингтонського університету ★★★★ ☆ (2)
  • Як кодувати: Складні дані з Університету Британської Колумбії ★★★★★ (2)
  • Структури обчислень 2: Архітектура комп’ютера з Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (1)
  • Розробка та аналіз алгоритмів з Університету Пенсільванії ★★★★ ☆ (1)
  • Розширені алгоритми та складність з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (1)
  • Обчислюваність, складність та алгоритми Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★★ (1)
  • 数据 结构 与 算法 设计 (下) | Структури даних та дизайн алгоритму Частина II від Університету Цінхуа ★★★★★ (1)
  • Алгоритми: проектування та аналіз, частина 1 Стенфордського університету
  • Пошук графіків, найкоротші шляхи та структури даних від Стенфордського університету
  • Алгоритми: проектування та аналіз, частина 2 Стенфордського університету
  • Жадібні алгоритми, мінімальні обширні дерева та динамічне програмування від Стенфордського університету
  • Найкоротші переглянуті шляхи, проблеми, заповнені NP, і що з ними робити від Стенфордського університету
  • Структури обчислень 3: Комп’ютерна організація від Массачусетського технологічного інституту
  • Структури даних та дизайн програмного забезпечення Університету Пенсільванії
  • Краса та радість обчислювальної техніки (Принципи CS), частина 4 Каліфорнійського університету, Берклі
  • Краса та радість обчислювальної техніки (Принципи CS), частина 1 Каліфорнійського університету, Берклі
  • Краса та радість обчислювальної техніки (Принципи CS), частина 3 Каліфорнійського університету, Берклі
  • Краса та радість обчислювальної техніки - Принципи AP® CS, частина 2 Каліфорнійського університету, Берклі
  • Основи структур даних з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Графічні алгоритми Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Обробка рядків та алгоритми узгодження зразків з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • NP-Complete Problems від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Вступ до випускних алгоритмів Джорджійського технологічного інституту
  • Високопродуктивні обчислення з Грузинського технологічного інституту
  • Інформатика: алгоритми, теорія та машини з Принстонського університету
  • Невпорядковані структури даних з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Об'єктно-орієнтовані структури даних на C ++ від Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Впорядковані структури даних з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • 离散 优化 算法 篇 Розв’язування алгоритмів дискретної оптимізації від Китайського університету Гонконгу
  • Розв’язування алгоритмів дискретної оптимізації в Університеті Мельбурна
  • Розширене моделювання для дискретної оптимізації від Мельбурнського університету
  • Базове моделювання для дискретної оптимізації в Мельбурнському університеті
  • Структури даних та алгоритми, частина 2 Пекінського університету
  • A 结构 与 算法 (A) частина 1 від Пекінського університету
  • 分析 设计 与 分析 Розробка та аналіз алгоритмів з Пекінського університету
  • Розширене проектування та аналіз алгоритмів 算法 设计 与 分析 (高级) з Пекінського університету
  • 算法 基础 з Пекінського університету
  • 基础 基础 Фундаментальні алгоритми з Пекінського університету
  • 高级 数据 结构 与 算法 з Пекінського університету
  • Вступ до теоретичної інформатики 理论 计算机 科学 基础 від Пекінського університету
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Структури даних та дизайн алгоритму Частина I від Університету Цінхуа
  • Дискретна математика Шанхайського університету Цзяо Тонг

Біоінформатика та охорона здоров’я - 30 курсів

  • Пошук прихованих повідомлень у ДНК (Біоінформатика I) від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★★ (17)
  • DCO042 - Пітон для інформатики з Мічиганського університету ★★★★★ (14)
  • Python для геномної науки про дані з Університету Джона Гопкінса ★★ ☆☆☆ (12)
  • Біологія відповідає програмуванню: біоінформатика для початківців з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (8)
  • Секвенування геномів (Біоінформатика II) з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★★ (4)
  • Кількісний семінар з біології від Массачусетського технологічного інституту ★★★★★ (2)
  • Порівняння генів, білків і геномів (Біоінформатика III) з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★★ (2)
  • Наука про геномні дані та кластеризація (біоінформатика V) з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (2)
  • HI-FIVE: Інформатика в галузі охорони здоров’я для інновацій, цінності та збагачення (клінічна перспектива) від Колумбійського університету ★ ☆☆☆☆ (1)
  • HI-FIVE: Інформатика в галузі охорони здоров’я для інновацій, цінності та збагачення (адміністративна / ІТ-перспектива) від Колумбійського університету ★★★★★ (1)
  • Інформатика про здоров'я в хмарі від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★ ☆ (1)
  • Динамічне програмування: застосування в машинному навчанні та геноміці з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Алгоритми та структури даних Capstone з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Вступ до науки про геномні дані з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Графічні алгоритми в послідовності геномів Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Пошук мутацій у ДНК та білках (Біоінформатика VI) з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Молекулярна еволюція (Біоінформатика IV) з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Рослинна біоінформатика Capstone з Університету Торонто
  • Біоінформатика рослин з Університету Торонто
  • Біоінформатика: вступ та методи 生物 信息 学: 导论 与 方法 від Пекінського університету
  • 生物 信息 学: 导论 与 方法 з Пекінського університету
  • Глобальна інформаційна медицина для поліпшення якості медичної допомоги від Массачусетського технологічного інституту
  • Провідні зміни в інформатиці в галузі охорони здоров’я з Університету Джона Хопкінса
  • Соціальний та технічний контекст інформатики в галузі охорони здоров’я від Університету Джона Хопкінса
  • Data Science of Health Informatics від Університету Джона Хопкінса
  • Результати та втручання в інформатику в галузі охорони здоров'я від Університету Джона Хопкінса
  • HI-FIVE: Інформатика в галузі охорони здоров’я для інновацій, цінності та збагачення (соціальна / однолітна перспектива) від Колумбійського університету
  • Інформатика в галузі охорони здоров’я: сучасна та історична перспектива Технологічного інституту штату Джорджія
  • Інформатика в галузі охорони здоров’я: передній край Технологічного інституту Джорджії
  • Інформатика в галузі охорони здоров’я: Дані та стандарти сумісності Технологічного інституту штату Джорджія

Інформатика - 90 курсів

  • Використання баз даних з Python з Мічиганського університету ★★★★★ (1570)
  • Вступ до інформатики та програмування на Python з Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (122) ⭐
  • Вступ CS50 до комп’ютерних наук від Гарвардського університету ★★★★★ (84) ⭐
  • Принципи функціонального програмування в Scala від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66) ⭐
  • Історія Інтернету, технології та безпека від Мічиганського університету ★★★★★ (39) ⭐
  • Інформатика 101 зі Стенфордського університету ★★★★ ☆ (17)
  • Вступ до комп’ютерних мереж від Стенфордського університету ★★★★★ (12)
  • Апаратне забезпечення від Університету штату Меріленд, Коледж-Парк ★★★ ☆☆ (11)
  • Корисна безпека від Університету штату Меріленд, Коледж-Парк ★★★ ☆☆ (9)
  • Додатки хмарних обчислень, Частина 1: Хмарні системи та інфраструктура Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★ ☆☆ (8)
  • Мережі, визначені програмним забезпеченням, з Принстонського університету ★★★★ ☆ (7)
  • Комп’ютерна графіка з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (6)
  • Комп’ютерна архітектура з Принстонського університету ★★★★ ☆ (6)
  • Інтернет речей: як ми сюди потрапили? з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★ ☆☆☆ (6)
  • Веб-сервіси Ruby on Rails та інтеграція з MongoDB від Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (6)
  • Комп’ютерні мережі від Джорджійського технологічного інституту ★★★★ ☆ (6)
  • Впровадження технологій для науки та аналізу даних: Інтернет речей від Колумбійського університету ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Побудова програмного забезпечення на Java від Массачусетського технологічного інституту ★★★★★ (5)
  • Розширені операційні системи від Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (5)
  • Анімація та рух CGI від Колумбійського університету ★★★★ ☆ (4)
  • Вступ до комп'ютерної архітектури від Університету Карнегі Меллона ★★★★★ (4)
  • Рейки з Active Record та Action Pack від Університету Джона Хопкінса ★★★★ ☆ (4)
  • Інтернет речей: Налаштування платформи для розвитку DragonBoard ™ від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (4)
  • Інтернет речей: комунікаційні технології Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (3)
  • Вступ до обчислень з використанням Python від Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (3)
  • Ілюстровані мережі: Принципи без числення з Принстонського університету ★★★★ ☆ (3)
  • Обчислювальна ймовірність та умовивід Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (3)
  • Укладачі зі Стенфордського університету ★★★★ ☆ (2)
  • Розширені структури даних на Java з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (2)
  • Архітектура та дизайн програмного забезпечення з Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (2)
  • Вступ до операційних систем від Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (2)
  • Мережі: друзі, гроші та байти з Принстонського університету ★★★★ ☆ (2)
  • Проект розробки програмного забезпечення Capstone від Університету Британської Колумбії ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Робочий стіл Unix від Університету Джона Гопкінса ★★★★ ☆ (2)
  • Принципи комп’ютерних наук CS® AP® від Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Розуміння технологій CS50 від Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Інформатика CS50 для професіоналів бізнесу з Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Обчислювальне мислення для моделювання та моделювання від Массачусетського технологічного інституту ★★ ☆☆☆ (1)
  • Високопродуктивна комп'ютерна архітектура з Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (1)
  • Обчислювальна фотографія з Джорджійського технологічного інституту ★★★★ ☆ (1)
  • Розробка програмного забезпечення: Вступ від Університету Британської Колумбії ★★★★★ (1)
  • Конструкція програмного забезпечення: об’єктно-орієнтований дизайн Університету Британської Колумбії ★★ ☆☆☆ (1)
  • Конструювання програмного забезпечення: Абстракція даних з Університету Британської Колумбії ★★★ ☆☆ (1)
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Обчислення: мистецтво, магія, наука від ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
  • Вступ до мови структурованих запитів (SQL) від Мічиганського університету ★★★★★ (1)
  • Концепції та дизайн систем баз даних від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★ ☆ (1)
  • Концепції та дизайн систем баз даних від Технологічного інституту штату Джорджія
  • Вбудовані системи від Джорджійського технологічного інституту
  • CS50 для юристів Гарвардського університету
  • Принципи обчислень від Стенфордського університету
  • Хакерські інструменти з Массачусетського технологічного інституту
  • Розширене побудова програмного забезпечення на Java від Массачусетського технологічного інституту
  • Обчислювальне мислення для вирішення проблем Університету Пенсільванії
  • Укладачі: Теорія та практика Технологічного інституту Джорджії
  • Взаємодія людина-комп’ютер I: Основи та принципи дизайну від Технологічного інституту штату Джорджія
  • Доступна гейміфікація від Грузинського технологічного інституту
  • Взаємодія людина-комп’ютер II: пізнання, контекст та культура від Технологічного інституту Джорджії
  • Взаємодія людина-комп’ютер III: Етика, пошук і створення прототипів Технологічного інституту штату Джорджія
  • GT - Refresher - Advanced OS від Georgia Institute of Technology
  • Взаємодія людина-комп’ютер IV: Оцінка, гнучкі методи та не тільки від Технологічного інституту Джорджії
  • Інформатика: програмування з метою Принстонського університету
  • 篇 优化 建模 基础 篇 Основне моделювання для дискретної оптимізації від Китайського університету Гонконгу
  • 篇 优化 建模 高阶 篇 Розширене моделювання для дискретної оптимізації від Китайського університету Гонконгу
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 з Пекінського університету
  • 操作系统 原理 ​​(Операційні системи) від Пекінського університету
  • 计算机 组成 Комп’ютерна організація з Пекінського університету
  • 数据 结构 基础 з Пекінського університету
  • Програмування LAFF-On для високої продуктивності з Техаського університету в Остіні
  • ЛАФФ - Про програмування на правильність з Техаського університету в Остіні
  • 计算 几何 | Обчислювальна геометрія Університету Цінхуа
  • [Нове] Генеративне моделювання від Національного університету Сінгапуру
  • [Нове] Перформативне моделювання від Національного університету Сінгапуру
  • Процедурне моделювання від Національного університету Сінгапуру
  • Основи обчислень та програмування від Нью-Йоркського університету (Нью-Йоркський університет)
  • Комп'ютерне обладнання та операційні системи Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк)
  • Обчислення: мистецтво, магія, наука - Частина II від ETH Цюріх
  • Інтернет речей V2: Налаштування та використання хмарних служб Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Інтернет речей: зондування та спрацьовування з пристроїв Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Інтернет речей: зондування та спрацьовування з пристроїв Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Інтернет речей V2: DragonBoard ™ виховує та екосистему спільноти з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Інтернет речей: мультимедійні технології Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Проектування та аналіз кібер-фізичних систем від Технологічного інституту штату Джорджія
  • Доступність інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) від Грузинського технологічного інституту
  • Управління портфелем, управління та PMO від Вашингтонського університету
  • Лідерство та управління для спеціалістів з ІТ у Вашингтонському університеті
  • Аудит інформаційних систем, контроль та забезпечення від Гонконгського університету науки і технологій
  • Сетевое администрирование: від теорії до практики від Університету Цінхуа
  • Вступ до мереж від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк)
  • iLabX - Інтернет-майстер-клас від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена)

Кібербезпека - 22 курси

  • Криптографія I зі Стенфордського університету ★★★★★ (51) ⭐
  • Безпека програмного забезпечення від Університету штату Меріленд, Коледж-Парк ★★★★ ☆ (27)
  • Біткойн і криптовалютні технології з Принстонського університету ★★★★ ☆ (18)
  • Криптографія з Університету штату Меріленд, Коледж-Парк ★★★★ ☆ (8)
  • Вступ до Інформаційної безпеки від Грузинського технологічного інституту ★★ ☆☆☆ (2)
  • Біткойни та криптовалюти з Каліфорнійського університету, Берклі ★★★★★ (1)
  • Захист кібер-фізичних систем від Технологічного інституту штату Джорджія
  • Пошук вашого шляху до кар’єри в галузі кібербезпеки від Університету Вашингтона
  • Створення інструментарію з кібербезпеки від Університету Вашингтона
  • Кібербезпека: погляд CISO з Вашингтонського університету
  • Вступ до кібербезпеки від Вашингтонського університету
  • Заходи протидії кібератакам від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк)
  • Вступ до кібератак від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк)
  • Захист підприємств та інфраструктури від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк)
  • Криптовалюта та блокчейн: Вступ до цифрових валют від Університету Пенсільванії
  • Криптовалюта та технологія блокчейн пояснені в Університеті Мічигану
  • Блокчейн і криптовалюта пояснені в Мічиганському університеті
  • Технологія блокчейн з Каліфорнійського університету, Берклі
  • Теорія чисел і криптографія з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Квантова криптографія з Каліфорнійського технологічного інституту
  • Безпека мережі від Грузинського технологічного інституту
  • Виявлення та пом'якшення кіберзагрози в режимі реального часу від Нью-Йоркського університету

Data Science - 109 курсів

  • Програмування R від Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (241)
  • Набір інструментів вченого з Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (162)
  • Край Analytics з Массачусетського технологічного інституту ★★★★★ (79) ⭐
  • Отримання та очищення даних з Університету Джона Гопкінса ★★★ ☆☆ (56)
  • Вступ до науки про дані на Python від Мічиганського університету ★★ ☆☆☆ (44)
  • Python для науки про дані з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (43) ⭐
  • Аналіз дослідницьких даних з Університету Джона Хопкінса ★★★★ ☆ (38)
  • Вступ до великих даних з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (35)
  • Моделі регресії від Університету Джона Гопкінса ★★★ ☆☆ (33)
  • Статистичний висновок з Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (32)
  • Вступ до обчислювального мислення та науки про дані від Массачусетського технологічного інституту ★★★★ ☆ (30)
  • Відтворювані дослідження Університету Джона Гопкінса ★★★★ ☆ (26)
  • Платформа та програма Hadoop від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★ ☆☆☆ (25)
  • Видобуток масивних наборів даних Стенфордського університету ★★★★★ (25)
  • Статистика та R від Гарвардського університету ★★★★ ☆ (21)
  • Виявлення зразків при видобуванні даних з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★ ☆☆☆
  • Аварійний курс з науки про дані з Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (20)
  • Візуалізація даних з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★ ☆☆ (20)
  • Статистичне мислення для науки про дані та аналітики Колумбійського університету ★★ ☆☆☆ (19)
  • Розробка даних з Університету Джона Хопкінса ★★★★ ☆ (18)
  • Створення команди з обробки даних з Університету Джона Хопкінса ★★★★ ☆ (12)
  • Ймовірність та статистика в науці даних за допомогою Python з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★ ☆☆☆ (11)
  • Аналіз даних для соціальних вчених з Массачусетського технологічного інституту ★★★ ☆☆ (11)
  • Видобування текстів та аналітика з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★★ ☆ (10)
  • Наука даних у реальному житті від Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (10)
  • Наука даних: Основи R з Гарвардського університету ★★★★★ (8)
  • Управління аналізом даних з Університету Джона Хопкінса ★★ ☆☆☆ (7)
  • Прикладні графіки, графіки та представлення даних у Python від Мічиганського університету ★★★ ☆☆ (7)
  • Кластерний аналіз даних з видобутку даних Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★ ☆☆
  • Основи аналізу даних - Частина 1: Статистика за допомогою R Техаського університету в Остіні ★★★★ ☆ (6)
  • Графічна аналітика великих даних з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (6)
  • People Analytics з Університету Пенсільванії ★★★★ ☆ (5)
  • SP20: Обчислення для аналізу даних від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★ ☆☆ (5)
  • Середовище програмування R від Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (4)
  • FA19: Детермінована оптимізація Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★ ☆ (4)
  • Вступ до моделювання аналітики від Грузинського технологічного інституту ★★★★ ☆ (4)
  • Маніпуляція даними в масштабі: системи та алгоритми Вашингтонського університету ★★★ ☆☆ (4)
  • Наука даних: візуалізація від Гарвардського університету ★★★★★ (3)
  • Аналіз великих розмірів даних Гарвардського університету ★★★★ ☆ (3)
  • Вступ до систематичного огляду та метааналізу від Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (3)
  • Системи моделювання та управління великими даними Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (3)
  • Інтеграція та обробка великих даних з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (3)
  • Наука даних: лінійна регресія Гарвардського університету ★★★ ☆☆ (2)
  • Наука даних: машинне навчання від Гарвардського університету ★★★★ ☆ (2)
  • Прикладний аналіз соціальних мереж у Python від Мічиганського університету ★★★★★ (2)
  • Створення R-пакетів від Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (2)
  • Основи науки про дані: обчислювальне мислення з Python з Каліфорнійського університету, Берклі ★★★★★ (2)
  • Обмін результатами науки про дані з Вашингтонського університету ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Причинно-наслідкові діаграми: Сформулюйте свої припущення перед своїми висновками з Гарвардського університету ★★★★★ (2)
  • Тематичне дослідження: Аналіз даних метилювання ДНК від Гарвардського університету ★★★★★ (2)
  • Основи аналізу даних - Частина 2: Інференційна статистика Техаського університету в Остіні ★★★★ ☆ (2)
  • Основи збору та аналізу даних від Університету штату Меріленд, Коледж-Парк ★★★★ ☆ (2)
  • 数据 挖掘: 理论 与 算法 | Видобуток даних: теорії та алгоритми вирішення великих даних з Університету Цінхуа ★★★ ☆☆ (2)
  • Основи аналізу даних для бухгалтерії I з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★ ★ (1)
  • Успішна оцінка прогнозного моделювання в Единбурзькому університеті ★★ ☆☆☆ (1)
  • Кремнієва фотоніка Дизайн, виготовлення та аналіз даних з Університету Британської Колумбії ★★★★★ (1)
  • Наука даних: висновок та моделювання з Гарвардського університету ★★★★ ☆ (1)
  • Наука даних: ймовірність від Гарвардського університету ★★★ ☆☆ (1)
  • Наука даних: Інструменти продуктивності Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Наука про дані: суперечки з Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Розширені лінійні моделі для науки про дані 1: Найменші квадрати від Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (1)
  • Розширені лінійні моделі для науки про дані 2: Статистичні лінійні моделі від Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (1)
  • Управління та обмін даними досліджень з Університету Північної Кароліни в Чапел-Хілл ★★★ ☆☆ (1)
  • Великі дані та освіта від Колумбійського університету ★★★ ☆☆ (1)
  • Аналіз великих даних за допомогою Scala та Spark від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Основна обробка даних та візуалізація з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★ ☆☆ (1)
  • Візуалізація інформації: прикладне сприйняття Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★★★★★ (1)
  • Візуалізація інформації: Фонди університету Нью-Йорка (Нью-Йорк) ★★★★★ (1)
  • Візуалізація інформації: Програмування на D3.js з Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★★★★★ (1)
  • Візуалізація інформації: передові методи Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★★★★★ (1)
  • Data Science: Capstone з Гарвардського університету
  • Іспит Capstone з статистики та науки про дані з Массачусетського технологічного інституту
  • Розширене програмування R від Університету Джона Хопкінса
  • Основи науки про дані: інференційне мислення шляхом передискретизації з Каліфорнійського університету, Берклі
  • Дані, моделі та рішення в галузі бізнес-аналітики Колумбійського університету
  • Безкоштовна наука про дані з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • SP20: Аналіз даних для бізнесу від Технологічного інституту штату Джорджія
  • Наука даних у стратифікованій охороні здоров’я та прецизійній медицині з Единбурзького університету
  • Прогностична аналітика за допомогою машинного навчання з Единбурзького університету
  • Статистичне прогнозуюче моделювання та програми від Единбурзького університету
  • 人群 与 网络 з Пекінського університету
  • 医学 统计学 与 SPSS 软件 (基础 篇) від Пекінського університету
  • Поєднання та аналіз складних даних з Університету штату Меріленд, Колледж-Парк
  • Виправлення відсутніх даних з Університету штату Меріленд, Колледж-Парк
  • Science 科学 导论 | Наука про дані: новий спосіб мислення від Університету Цінхуа
  • [Нова] Наука даних для будівництва, архітектури та техніки від Національного університету Сінгапуру
  • Статистичні обчислення за допомогою R - ніжне введення від Університетського коледжу Лондона
  • Принципи, статистичні та обчислювальні засоби для відтворюваної науки про дані Гарвардського університету
  • Аналіз даних у соціальних науках - оцінка ваших знань від Массачусетського технологічного інституту
  • Вибірка людей, мереж та записів з Мічиганського університету
  • مجموعة أدوات عالم البيانات від Університету Джона Хопкінса
  • Значуще прогнозне моделювання з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Вступ до аналізу та візуалізації даних бухгалтерського обліку в Університеті Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Моделювання даних та регресійний аналіз у бізнесі з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • Вступ до передбачувальної аналітики з використанням Python з Единбурзького університету
  • Надання послуг з управління даними досліджень від Единбурзького університету
  • Обробка та аналіз зображень для вчених з Екольської політехнічної федеральної школи Лозани
  • Основи аналізу даних від Імперського коледжу Лондона
  • Аналіз великих даних за допомогою Spark з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • مقدمة عن البيانات الضخمة з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Аналіз великих даних у галузі охорони здоров’я від Грузинського технологічного інституту
  • Аналіз великих даних у галузі охорони здоров’я від Грузинського технологічного інституту
  • 大 数据 系统 | Розширені системи великих даних від Університету Цінхуа
  • [Нові] Великі дані та мова 1 від Корейського вдосконаленого інституту науки і техніки
  • [Нові] Великі дані та мова 2 від Корейського вдосконаленого інституту науки і техніки
  • Створення інструментів візуалізації даних від Університету Джона Хопкінса
  • Аналіз та візуалізація даних від Грузинського технологічного інституту
  • 3D візуалізація даних для наукових комунікацій з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн
  • [Нове] 数据 可视 化 | Візуалізація даних від Університету Цінхуа

Мови програмування - 60 курсів

  • Програмування для всіх (Початок роботи з Python) з Мічиганського університету ★★★★★ (9662) ⭐
  • Структури даних Python з Мічиганського університету ★★★★★ (4369)
  • Використання Python для доступу до веб-даних Мічиганського університету ★★★★★ (1903)
  • Навчіться програмувати: Основи Університету Торонто ★★★★★ (105) ⭐
  • Python та статистика для фінансового аналізу з Гонконгського університету науки і техніки ★★★★ ☆ (71) ⭐
  • Обчислення на Python I: Основи та процедурне програмування від Джорджійського технологічного інституту ★★★★★ (69) ⭐
  • Функціональний дизайн програми в Scala від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (40)
  • Обчислення в Python IV: Об’єкти та алгоритми Технологічного інституту Джорджії ★★★★★ (36)
  • Обчислення в Python II: Структури управління від Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★★ (27)
  • Мови програмування, частина А Вашингтонського університету ★★★★★ (22)
  • Обчислення в Python III: Структури даних Технологічного інституту штату Джорджія ★★★★★ (21)
  • Об'єктно-орієнтоване програмування на Java з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★★ (15)
  • Вступ до програмування для візуальних мистецтв за допомогою p5.js з Каліфорнійського університету, Лос-Анджелес ★★★★★ (10)
  • Використання Python для досліджень Гарвардського університету ★★★ ☆☆ (9)
  • Навчіться програмувати: Розробка кодексу якості з Університету Торонто ★★★★ ☆ (9)
  • Кодуй себе! Вступ до програмування з Единбурзького університету ★★★★★ (8)
  • Вступ до швидкого програмування з Університету Торонто ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Паралельне програмування від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • MATLAB та октава для початківців від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Вступ до програмування на Java - Частина 1 Гонконгського університету науки і техніки ★★★ ☆☆ (6)
  • Програмування для Інтернету за допомогою JavaScript від Університету Пенсільванії ★★★★★ (4)
  • Основи веб-кодування: HTML, CSS та Javascript від Національного університету Сінгапуру ★★★★★ (3)
  • Вступ до програми програмування (en C ++) від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (3)
  • Ініціювання програмування за програмою (en C ++) від Політехнічного університету Лозанни ★★★★★ (3)
  • Мова, доказ та логіка зі Стенфордського університету ★★★★★ (2)
  • ¡A Programar! Ознайомлення з програмою з Единбурзького університету ★★★★★ (1)
  • 计算 导论 与 C 语言 基础 з Пекінського університету ★★★★ ☆ (1)
  • Вступ до програми програмування (en Java) від École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Креативне кодування від Нью-Йоркського університету (Нью-Йорк) ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen object-orientierter Programmierung від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена) ★★★★★ (1)
  • Ініціація програмування за програмою (на Java) від Політехнічного університету Лозанни ★★★★★ (1)
  • Einführung в MATLAB від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена)
  • Кількісні методи біології з Гарвардського університету
  • Програмування для всіх (empezando con Python) з Мічиганського університету
  • Вступ до Neurohacking In R від Університету Джона Хопкінса
  • Minecraft, кодування та викладання з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • برمج بنفسك! مقدمة حول البرمجة з Единбурзького університету
  • 程序 设计 基础 з Пекінського університету
  • (对象 技术 高级 课程 (Передова об’єктно-орієнтована технологія Technology від Пекінського університету
  • MATLAB та октава для заливання дебютантів від École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Структури даних Python з Мічиганського університету
  • Програмування для всіх (Початок роботи з Python) з Мічиганського університету
  • Основи Python з Мічиганського університету
  • Розуміння та візуалізація даних за допомогою Python з Мічиганського університету
  • Функції, файли та словники Python з Мічиганського університету
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون від Мічиганського університету
  • Збір та обробка даних за допомогою Python з Мічиганського університету
  • Класи пітону та спадщина в Університеті Мічигану
  • Інференційний статистичний аналіз з Python з Мічиганського університету
  • Програмування для всіх (Початок роботи з Python) з Мічиганського університету
  • Пристосування статистичних моделей до даних за допомогою Python з Мічиганського університету
  • Програмування реактивних систем від École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Обробка звукових сигналів у реальному часі у Фаусті зі Стенфордського університету
  • Java 程序 设计 Програмування на Java з Пекінського університету
  • Вступ до програмування на Java - частина 2 Гонконгського університету науки і технологій
  • Програма програмування (на Java) від École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • C ++ 程序 设计 з Пекінського університету
  • C ++ 程序 设计 з Пекінського університету
  • C 程序 设计 进阶 з Пекінського університету
  • C # 程序 设计 з Пекінського університету

Розробка програмного забезпечення - 57 курсів

  • Рубін на рейках: вступ від Університету Джона Хопкінса ★★★ ☆☆ (56)
  • Вступ до HTML5 від Мічиганського університету ★★★★ ☆ (42) ⭐
  • Програмування мобільних додатків для портативних систем Android: Частина 1 від Університету штату Меріленд, Коледж Парк ★★★★ ☆ (38)
  • Концепції хмарних обчислень, частина 1 Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн ★★★ ☆☆ (21)
  • Швидка розробка за допомогою рубіну на рейках - основи Каліфорнійського університету, Берклі ★★★★ ☆ (19)
  • Програмування мобільних додатків для портативних систем Android: Частина 2 від Університету Меріленда, Коледж Парк ★★★★ ☆ (15)
  • HTML, CSS та Javascript для веб-розробників з Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (14)
  • Вступ до CSS3 від Мічиганського університету ★★★★★ (13)
  • Інтерактивність з JavaScript від Мічиганського університету ★★★★ ☆ (11)
  • Удосконалений стиль із чуйним дизайном від Мічиганського університету ★★★★ ☆ (8)
  • Процес розробки програмного забезпечення від Джорджійського технологічного інституту ★★★★ ☆ (5)
  • Хмарні мережі від Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★★ ☆ (5)
  • Веб-програмування CS50 на Python та JavaScript від Гарвардського університету ★★★★★ (4)
  • Веб-програми на одній сторінці з AngularJS від Університету Джона Хопкінса ★★★★★ (4)
  • Концепції хмарних обчислень: Частина 2 від Університету Іллінойсу в Урбана-Шампань ★★★★★ (4)
  • Швидка розробка за допомогою рубіну на рейках - вдосконалено в Університеті Каліфорнії, Берклі ★★★★★ (4)
  • Спритна розробка програмного забезпечення від ETH Zurich ★★★★ ☆ (3)
  • Освоєння інтерв’ю з програмної інженерії з Каліфорнійського університету, Сан-Дієго ★★★★ ☆ (3)
  • Основи програмного забезпечення від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена) ★★★★ ☆ (2)
  • Досвід мобільних додатків Частина 1: Від домену до ідеї програми від Массачусетського технологічного інституту ★★★★★ (2)
  • Обчислювальна технологія всередині вашого смартфона від Університету Корнелла ★★★★★ (2)
  • Вступ до розробки мобільних додатків за допомогою Android від Гонконгського університету науки і технологій ★★★★ ☆ (2)
  • Основи розробки додатків для iOS від Університету Торонто ★★★★ ☆ (2)
  • Розробка та розробка додатків для iOS від Університету Торонто ★★★ ☆☆ (2)
  • Додатки хмарних обчислень, Частина 2: Великі дані та програми в хмарі від Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн ★★★ ☆☆ (2)
  • Розробка мобільних додатків CS50 з React Native від Гарвардського університету ★★★★ ☆ (1)
  • Основи розробки програмного забезпечення Університету Пенсільванії ★★★ ☆☆ (1)
  • Створення веб-додатків на PHP від Мічиганського університету ★★★★★ (1)
  • Створення додатків баз даних на PHP від Мічиганського університету ★★★★★ (1)
  • Розробка на стороні сервера за допомогою NodeJS, Express та MongoDB від Гонконгського університету науки та технологій ★★★★★ (1)
  • Зробіть свій власний додаток від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена) ★★★★★ (1)
  • Вступ CS50 до розробки ігор від Гарвардського університету ★★★★★ (1)
  • Аналіз програмного забезпечення та тестування від Грузинського технологічного інституту
  • Вступ до Інтернаціоналізації та локалізації від Вашингтонського університету
  • Java 程序 设计 з Пекінського університету
  • Досвід мобільних додатків Частина 3: Створення мобільних додатків від Массачусетського технологічного інституту
  • Досвід мобільних додатків Частина 4: Розуміння використання від Массачусетського технологічного інституту
  • Досвід мобільних додатків Частина 5: Повідомлення результатів досліджень від Массачусетського технологічного інституту
  • Досвід мобільних додатків від Массачусетського технологічного інституту
  • Розробка програм для Android за допомогою App Inventor від Гонконгського університету науки і технологій
  • Розробка багатоплатформенних мобільних додатків із React Native з Гонконгського університету науки та технологій
  • Розробка багатоплатформенних мобільних додатків на NativeScript від Гонконгського університету науки і технологій
  • Розробка мультиплатформованих мобільних додатків за допомогою веб-технологій: Ionic та Cordova з Гонконгського університету науки та технологій
  • 3D-графіка в Android: датчики та віртуальна реальність від Imperial College London
  • Графіка для Android з OpenGL ES від Імперського коледжу в Лондоні
  • Вступ до графіки Android від Імперського коледжу Лондона
  • Розширена розробка додатків в Android Capstone від Імперського коледжу Лондона
  • Створіть власний додаток для iOS від Університету Торонто
  • JavaScript, jQuery та JSON з Мічиганського університету
  • Інтерфейс інтерфейсу і інтерфейси: Bootstrap 4 від Гонконгського університету науки і технологій
  • Розробка веб-додатків за допомогою Node.js від Technische Universität München (Технічний університет Мюнхена)
  • Вступ до веб-картографії: Частина 1 від ETH Zurich
  • Front-End JavaScript JavaScript: Angular від Гонконгського університету науки і технологій
  • Інтернетна веб-розробка за допомогою React від Гонконгського університету науки і технологій
  • Семантичне моделювання з Національного університету Сінгапуру
  • Як працює віртуальна реальність від Каліфорнійського університету, Сан-Дієго
  • Створення додатків для віртуальної реальності (VR) від Університету Каліфорнії, Сан-Дієго

Квантові обчислення - 7 курсів

  • Квантова інформаційна наука I, частина 1 від Массачусетського технологічного інституту ★★ ☆☆☆ (2)
  • Квантове машинне навчання в Університеті Торонто ★★★★★ (1)
  • Квантова інформаційна наука I, частина 2 від Массачусетського технологічного інституту
  • Quantum Information Science II, Частина 3 - Розширені квантові алгоритми та теорія інформації від Массачусетського технологічного інституту
  • Quantum Information Science II, Частина 1 - Квантові стани, виправлення шумів та помилок від Массачусетського технологічного інституту
  • Квантова інформаційна наука I, частина 3 від Массачусетського технологічного інституту
  • Quantum Information Science II, Частина 2 - Ефективні квантові обчислення - відмовостійкість і складність від Массачусетського технологічного інституту