Як розпочати роботу з MongoDB за 10 хвилин

MongoDB - це багата документально-орієнтована база даних NoSQL.

Якщо ви повністю новачок у NoSQL, я рекомендую вам швидко переглянути мою статтю NoSQL, опубліковану раніше.

Сьогодні я хотів поділитися деякими основними матеріалами про команди MongoDB, такими як запити, фільтрація даних, видалення, оновлення тощо.

Гаразд, досить розмов, приступаємо до роботи!

Конфігурація?

Для роботи з MongoDB спочатку потрібно встановити MongoDB на свій комп’ютер. Для цього відвідайте офіційний центр завантажень та завантажте версію для вашої ОС. Ось я використовував Windows.

Завантаживши налаштування сервера спільноти MongoDB, ви пройдете процес встановлення "наступний за наступним". Закінчивши, перейдіть до диска C, на якому ви встановили MongoDB. Перейдіть до програмних файлів і виберіть каталог MongoDB.

C: -> Program Files -> MongoDB -> Server -> 4.0(version) -> bin

У каталозі bin ви знайдете цікаву пару виконуваних файлів.

  • монгод
  • монго

Поговоримо про ці два файли.

mongod розшифровується як “Монго Демон”. mongod - це фоновий процес, що використовується MongoDB. Основна мета mongod - керувати всіма серверними завданнями MongoDB. Наприклад, прийняття запитів, реагування на клієнта та управління пам’яттю.

mongo - це оболонка командного рядка, яка може взаємодіяти з клієнтом (наприклад, системними адміністраторами та розробниками).

А тепер давайте подивимося, як ми можемо запустити і запустити цей сервер. Для цього в Windows спочатку потрібно створити кілька каталогів на диску C. Відкрийте командний рядок всередині вашого диска C і виконайте наступне:

C:\> mkdir data/dbC:\> cd dataC:\> mkdir db

Призначення цих каталогів - MongoDB вимагає папки для зберігання всіх даних. Шлях до каталогу даних MongoDB за замовчуванням знаходиться /data/dbна диску. Тому необхідно, щоб ми надавали ці каталоги так.

Якщо ви запустите сервер MongoDB без цих каталогів, ви, мабуть, побачите таку помилку:

Після створення цих двох файлів знову перейдіть до папки bin, яка є у вашому каталозі mongodb, і відкрийте свою оболонку всередині неї. Виконайте таку команду:

mongod

Вуаля! Тепер наш сервер MongoDB запущений і працює! ?

Для роботи з цим сервером нам потрібен посередник. Тож відкрийте інше командне вікно всередині папки прив’язки та запустіть таку команду:

mongo

Після запуску цієї команди перейдіть до оболонки, яку ми виконали командою mongod (яка є нашим сервером). В кінці ви побачите повідомлення "Підключення прийнято". Це означає, що наша інсталяція та конфігурація успішні!

Просто запустіть у оболонці mongo:

db

Налаштування змінних середовища

Щоб заощадити час, ви можете налаштувати змінні середовища. У Windows це робиться за допомогою меню нижче:

Advanced System Settings -> Environment Variables -> Path(Under System Variables) -> Edit

Просто скопіюйте шлях до нашої папки bin і натисніть OK! У моєму випадку це такC:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

Тепер все готово!

Робота з MongoDB

Існує купа графічних інтерфейсів (графічний інтерфейс користувача) для роботи з сервером MongoDB, таким як MongoDB Compass, Studio 3T тощо.

Вони забезпечують графічний інтерфейс, завдяки чому ви можете легко працювати зі своєю базою даних та виконувати запити, замість того, щоб використовувати оболонку та вводити запити вручну.

Але в цій статті ми будемо використовувати командний рядок для виконання нашої роботи.

Тепер нам пора заглибитися в команди MongoDB, які допоможуть вам використовувати свої майбутні проекти.

  1. Відкрийте командний рядок і введіть mongodщоб запустити сервер MongoDB.

2. Відкрийте ще одну оболонку та введіть mongoдля підключення до сервера баз даних MongoDB.

1. Пошук поточної бази даних, в якій ви перебуваєте

db

Ця команда покаже поточну базу даних, в якій ви перебуваєте. testЦе початкова база даних, яка постачається за замовчуванням.

2. Перелік баз даних

show databases

На даний момент я маю чотири бази даних. Вони є CrudDB, admin, configі local.

3. Перейдіть до певної бази даних

use 

Тут я перейшов до localбази даних. Ви можете перевірити це, якщо спробувати командуdbщоб роздрукувати поточне ім'я бази даних.

4. Створення бази даних

З RDBMS (реляційні системи управління базами даних) ми маємо бази даних, таблиці, рядки та стовпці.

But in NoSQL databases, such as MongoDB, data is stored in BSON format (a binary version of JSON). They are stored in structures called “collections”.

In SQL databases, these are similar to Tables.

Alright, let’s talk about how we create a database in the mongo shell.

use 

Wait, we had this command before! Why am I using it again?!

In MongoDB server, if your database is present already, using that command will navigate into your database.

But if the database is not present already, then MongoDB server is going to create the database for you. Then, it will navigate into it.

After creating a new database, running the show database command will not show your newly created database. This is because, until it has any data (documents) in it, it is not going to show in your db list.

5. Creating a Collection

Navigate into your newly created database with the usecommand.

Actually, there are two ways to create a collection. Let’s see both.

One way is to insert data into the collection:

db.myCollection.insert({"name": "john", "age" : 22, "location": "colombo"})

This is going to create your collection myCollectioneven if the collection does not exist. Then it will insert a document with nameand age. These are non-capped collections.

The second way is shown below:

2.1 Creating a Non-Capped Collection

db.createCollection("myCollection")

2.2 Creating a Capped Collection

db.createCollection("mySecondCollection", {capped : true, size : 2, max : 2})

In this way, you’re going to create a collection without inserting data.

A “capped collection” has a maximum document count that prevents overflowing documents.

In this example, I have enabled capping, by setting its value to true.

The size : 2 means a limit of two megabytes, and max: 2 sets the maximum number of documents to two.

Now if you try to insert more than two documents to mySecondCollection and use the find command (which we will talk about soon), you’ll only see the most recently inserted documents. Keep in mind this doesn’t mean that the very first document has been deleted — it is just not showing.

6. Inserting Data

We can insert data to a new collection, or to a collection that has been created before.

There are three methods of inserting data.

  1. insertOne() is used to insert a single document only.
  2. insertMany() is used to insert more than one document.
  3. insert() is used to insert documents as many as you want.

Below are some examples:

  • insertOne()
db.myCollection.insertOne( { "name": "navindu", "age": 22 } )
  • insertMany()
db.myCollection.insertMany([ { "name": "navindu", "age": 22 }, { "name": "kavindu", "age": 20 }, { "name": "john doe", "age": 25, "location": "colombo" } ])

The insert() method is similar to the insertMany() method.

Also, notice we have inserted a new property called locationon the document for John Doe. So if youusefind, then you’ll see only forjohn doe the locationproperty is attached.

This can be an advantage when it comes to NoSQL databases such as MongoDB. It allows for scalability.

7. Querying Data

Here’s how you can query all data from a collection:

db.myCollection.find()

If you want to see this data in a cleaner, way just add .pretty()to the end of it. This will display document in pretty-printed JSON format.

db.myCollection.find().pretty()

Wait...In these examples did you just notice something like _id? How did that get there?

Well, whenever you insert a document, MongoDB automatically adds an _id field which uniquely identifies each document. If you do not want it to display, just simply run the following command

db.myCollection.find({}, _id: 0).pretty()

Next, we’ll look at filtering data.

If you want to display some specific document, you could specify a single detail of the document which you want to be displayed.

db.myCollection.find( { name: "john" } )

Let’s say you want only to display people whose age is less than 25. You can use $lt to filter for this.

db.myCollection.find( { age : {$lt : 25} } )

Similarly, $gt stands for greater than, $lte is “less than or equal to”, $gte is “greater than or equal to” and $ne is “not equal”.

8. Updating documents

Let’s say you want to update someone’s address or age, how you could do it? Well, see the next example:

db.myCollection.update({age : 20}, {$set: {age: 23}})

The first argument is the field of which document you want to update. Here, I specify age for the simplicity. In production environment, you could use something like the _id field.

It is always better to use something like _id to update a unique row. This is because multiple fields can have same age and name. Therefore, if you update a single row, it will affect all rows which have same name and age.

If you update a document this way with a new property, let’s say location for example, the document will be updated with the new attribute. And if you do a find, then the result will be:

If you need to remove a property from a single document, you could do something like this (let’s say you want ageto be gone):

db.myCollection.update({name: "navindu"}, {$unset: age});

9. Removing a document

As I have mentioned earlier, when you update or delete a document, you just need specify the _id not just name, age, location.

db.myCollection.remove({name: "navindu"});

10. Removing a collection

db.myCollection.remove({});

Note, this is not equal to the drop() method. The difference is drop() is used to remove all the documents inside a collection, but the remove() method is used to delete all the documents along with the collection itself.

Logical Operators

MongoDB provides logical operators. The picture below summarizes the different types of logical operators.

Let’s say you want to display people whose age is less than 25, and also whose location is Colombo. What we could do?

We can use the $andoperator!

db.myCollection.find({$and:[{age : {$lt : 25}}, {location: "colombo"}]});

Last but not least, let’s talk aboutaggregation.

Aggregation

A quick reminder on what we learned about aggregation functions in SQL databases:

Simply put, aggregation groups values from multiple documents and summarizes them in some way.

Imagine if we had male and female students in a recordBook collection and we want a total count on each of them. In order to get the sum of males and females, we could use the $group aggregate function.

db.recordBook.aggregate([ { $group : {_id : "$gender", result: {$sum: 1}} } ]);

Wrapping up

So, we have discussed the basics of MongoDB that you might need in the future to build an application. I hope you enjoyed this article – thanks for reading!

If you have any queries regarding this tutorial, feel free to comment out in the comment section below or contact me on Facebook or Twitter or Instagram.

See you guys in the next article! ❤️ ✌?

Link to my previous article: NoSQL