Найкращі інструменти візуалізації даних та веб-звітів для вашого рішення BI

Спрощення комплексу за допомогою розумного аналізу даних

Сьогодні важко переоцінити значення проникливої ​​аналітики. Усі бізнес-процеси стали керованими даними: маркетинг, бухгалтерія, людські ресурси, обслуговування споживачів, фінанси.

А щоб переконати тих, хто приймає рішення, потрібно належним чином передати значення даних. Одним із можливих методів є складання аналітичного веб-звіту. Іншою важливою його частиною є потужна візуалізація даних, яка допомагає зрозуміти бізнес-тенденції вашої компанії.

Я провів кілька досліджень, і зараз я дам вам вичерпний огляд чотирьох популярних інструментів веб-звітності та аналізу даних. Перші два з них безкоштовні, наступні два - більш просунуті. Ці інструменти будуть корисні обом розробникамта аналітики даних .

Безкоштовні інструменти

Наступні варіанти надають можливості для базової звітності в Інтернеті.

Зведена таблиця.js

PivotTable.js - це зведена таблиця JavaScript з відкритим кодом. Вона спрямована на забезпечення функціональних можливостей для аналізу даних і вимагає знання JavaScript, щоб розкрити весь свій потенціал.

  1. Вбудовані функції веб-звітування:
  • Підтримка джерел даних .csv та JSON
  • Агрегація , фільтрація , сортування ,і групування доступні. Є 22 функції, які включають функції статистичного дослідження.
  • Ви можете переміщати поля зі стовпців у рядки, і навпаки, за допомогою функції перетягування .
  • Спеціальне форматування комірок
  • Візуатор TSV для експорту у формат TSV
  • Можливість визначення кількох агрегаторів
  • Теплова карта варіант рендеринга

2. Переглянути функції налаштування:

  • Доступні мобільні візуалізатори для сенсорних пристроїв.
  • Клітини сітки можуть бути кольоровими.
  • Доступний макет, схожий на Excel: кожна ієрархія відображається в окремому стовпці або рядку.
  • Можливе спеціальне форматування, а також виготовлення кольорової шкали теплової карти.
  • Локалізація мови : зведена таблиця доступна англійською та французькою мовами ,і можна написати власний “мовний пакет” на JavaScript.

3. Інтеграція та сумісність:

  • Існує версія React із інтегрованими діаграмами Plotly.
  • Він сумісний з Python / Jupyter та R / RStudio.

4. Обмеження:

  • Обробляє до 100 тис. Рядків
  • На жаль, проміжні підсумки можуть бути відображені лише за допомогою додаткового плагіна.
  • Вбудовані рендери для експорту до CSV та Excel недоступні.
  • Щоб зберегти конфігурацію звіту, вам потрібно реалізувати цю функцію самостійно. PivotTable.js надає свободу в налаштуванні.

5. Створення діаграм:

Ви можете використовувати візуалізатори для інтеграції з C3 Charts , D3.js , Plotly ,та Google Charts . Використовувати Highcharts разом із зведеною таблицею можна за допомогою сторонніх плагінів.

Вчи більше:

  • Завантажте з GitHub

Демонстрації на JSFiddle:

  • Основна демонстрація
  • Аналіз наборів даних R

WebDataRocks

WebDataRocksє вбудованою веб-зведеною таблицею, написаною на JavaScript. Це легкий компонент. Ви можете використовувати його у веб-програмі та створити інтерактивний звіт на основі ваших даних. Його можна переглянути на мобільних пристроях та настільних клієнтах. Він підходить для менш технічних кінцевих користувачів, але пропонує розширені можливості налаштування для розробників.

1. Вбудовані функції веб-звітування:

  • Підтримка локальних та віддалених джерел даних JSON та .csv
  • Основна функціональність доступна через спеціальну додаткову частину зведеної таблиці - панель інструментів.
  • Агрегація, множинна фільтрація, сортування та групування легко за допомогою інтерфейсу користувача. Існує 13 функцій агрегування та можливість створювати власне обчислене значення.
  • Налаштування полів з допомогою списку полів і переміщення їх з стовпців в рядки і навпаки за допомогою перетягування функціональності
  • Створення багаторівневих ієрархій
  • Кожну комірку сітки можна просвердлити.
  • Обмін результатами з колегами: ви можете зберегти звіт та експортувати його у формати PDF, Excel та HTML або роздрукувати .

2. Переглянути функції налаштування:

  • Зовнішній вигляд інструменту звітування можна змінити. Є чотири заздалегідь визначені теми, які можуть вам сподобатися, і можливість створити власну тему.
  • Ви можете використовувати функцію умовного форматування, щоб виділити найважливіші комірки зведеної таблиці на основі певних значень.
  • Форматування чисел
  • Якщо вам потрібно змінити макет , ви можете вибрати класичну, компактну або плоску форму зведеної таблиці. Для мене компактна форма має найбільш лаконічний і акуратний стиль.
  • Локалізація мови -Ви можете вибрати серед доступних мов або перекласти свою зведену таблицю на потрібну мову, використовуючи простий файл JSON шаблону.

3. Інтеграція та сумісність:

  • WebDataRocks можна вбудовувати в програми AngularJS, Angular та React.

4. Обмеження:

  • Максимальний розмір даних - 1 Мб.

5. Створення діаграм:

Легко інтегрувати WebDataRocks з діаграмами Google, Highcharts або будь-якою іншою бібліотекою діаграм. У документації є навчальні посібники.

Вчи більше:

  • Швидкий початок
  • 3 варіанти установки

Демонстрації CodePen:

  • Багаторівнева ієрархія з типами
  • Інформаційна панель з HighCharts

Розширені рішення

Давайте перейдемо до інструментів, які є більш потужними вбудованими інструментами BI та забезпечують вдосконалений досвід веб-звітування.

Для тестування обох інструментів доступна безкоштовна 30-денна пробна версія.

Flexmonster

Зведена таблиця та діаграми Flexmonsterє компонентом зведеної таблиці JavaScript. Він добре підходить для глибокого аналізу табличних та багатовимірних даних та побудови візуальних звітів на їх основі. Основні відмінності від безкоштовних варіантів - підтримка куба OLAP та більше можливостей інтеграції.

1. Вбудовані функції веб-звітування:

  • Підтримувані формати даних - CSV, JSON , дані з баз даних SQL та NoSQL та куби OLAP -такі як Microsoft Analysis Services та кубики Пентахо Мондріана).
  • Ви можете використовувати декілька агрегатів для узагальнення числових даних. Доступні 16 функцій агрегування та можливість створення обчисленого значення.
  • Сортування та групування даних
  • Фільтрування може виконуватися за значеннями - для відображення записів Top / Bottom N - імен членів та / або застосованих до цілого звіту.
  • Ви можете додати інтерактивність до зведеної таблиці за допомогою обробників подій.
  • Остаточний звіт можна зберегти вJSON - файл з усіма конфігураціями і форматування , застосоване. Ви можете завантажити його пізніше для подальшої роботи.
  • Експортзвіту до форматів HMTL, Image, CSV, Excel або PDF без необхідності підключати сторонні плагіни.

2. Переглянути функції налаштування

  • Можна вибрати один із п’яти стилів теми або створити власний.
  • Функціональність налаштування сітки дозволяє створювати візуалізації теплових карт .
  • Умовне форматування комірок
  • Форматування чисел
  • Дата значення можуть бути відображені в обумовлених користувачем форматування.
  • Локалізація компонентів включає сім мов. Ви можете самостійно перекласти зведену таблицю за допомогою файлу JSON шаблону.
  • Зручний для мобільних пристроїв дизайн

3. Інтеграція та сумісність

  • Flexmonster може бути включений на просту веб-сторінку або інтегрований в програми AngularJS, Angular або React . На офіційному веб-сайті також є навчальні посібники з інтеграції з jQuery та Webpack.
  • Аналіз даних MongoDB представляє особливий інтерес для тих, хто має величезні обсяги даних, що зберігаються в документах. Підключення до MongoDB підтримується через Node.js.

4. Обмеження:

Обробляє до 1 мільйона рядків, тому з великими наборами даних не виникає проблем.

5. Створення діаграм:

У складі компонента Flexmonster є зведені діаграми . Щоб отримати доступ до інших діаграм, ви можете скористатися посібниками з інтеграції з Google Charts, Highcharts, FusionCharts або будь-якими іншими сторонніми бібліотеками діаграм. Всі ці підходи допомагають створювати інтерактивні інформаційні панелі.

Вчи більше:

  • Швидкий початок
  • Параметри завантаження

Демонстрації:

  • Основна демонстрація
  • Теплова карта

DhtmlxPivot

DhtmlxPivot- це зведена сітка JavaScript для створення аналітичних звітів. Він є частиною dhtmlxSuite, але його можна придбати окремо від набору. Він пропонує сучасний інтерфейс та інтеграцію з різними технологіями на стороні сервера.

1. Вбудовані функції веб-звітування:

  • Підтримує підключення до джерел даних JSON , .csv та XML . Дані можна завантажувати з масиву JavaScript та таблиці HTML.
  • Існує лише чотири вбудовані функції агрегування - max, min, sum і count. Можна створити власні.
  • Групування , пошук ,та сортування даних
  • Фільтрування за допомогою інтерфейсу користувача або заздалегідь визначених рядків, номерів та фільтрів дат. Крім того, ви можете визначити загальні фільтри та встановити кількість рядків для відображення на кожній сторінці в сітці.
  • Функція перетягування
  • Клітини можна редагувати та наповнювати спеціальним вмістом
  • Вбудований модуль для експорту звіту у файл Excel із усіма збереженими конфігураціями

2. Переглянути функції налаштування:

  • Макет можна регулювати. Наприклад, ви можете змінити ширину стовпців, ліве поле, увімкнути режим "лише для читання" для зведеної таблиці.
  • Умовне форматування та користувацький CSS комірок
  • Зручний для мобільних пристроїв дизайн
  • Локалізація інтерфейсу можлива за допомогою спеціального методу.

3. Інтеграція та сумісність:

  • Підтримує інтеграцію з різними технологіями, такими як PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript та іншими технологіями.

4. Обмеження:

На офіційному веб-сайті немає інформації про розмір даних. Тестування показало, що зведена таблиця відображає до 10 тис. Рядків.

5. Створення діаграм:

Щоб використовувати діаграми у веб-звітах, найкращим варіантом є використання dhtmlxChart. Якщо ви придбали dhtmlxSuite , вони вже включені в комплект. Однак ви можете придбати його окремо.

Вчи більше:

  • Зразки
  • Завантажте пакети

Резюме

На мою думку, ідеальний інструмент містить набір вбудованих функцій, таких як:

  • Завантаження CSV, JSON та багатовимірних даних
  • Підтримка конвеєра агрегації через інтерфейс користувача
  • Можливість відображення даних на графіках та інтеграція з будь-якими серверними та інтерфейсними технологіями
  • Експорт також повинен бути простим, без необхідності включати будь-які сторонні модулі.

Крім того, інструменти повинні завжди розвиватися, щоб відповідати новим вимогам кінцевих користувачів. Від вас залежить, який саме вибрати для вашого проекту, і я сподіваюся, це допоможе покращити вашу роботу з даними.