Як створити бота та автоматизувати вашу повсякденну роботу

Більшість завдань мають повторювані завдання, які ви можете автоматизувати, що звільняє частину вашого цінного часу. Це робить автоматизацію ключовим навиком для набуття.

Невелика група кваліфікованих інженерів-автоматиків та експертів з доменів може мати змогу автоматизувати багато найбільш нудних завдань цілих команд.

У цій статті ми розглянемо основи автоматизації робочих процесів за допомогою Python - потужної та простої у вивченні мови програмування. Ми будемо використовувати Python для написання простого та корисного маленького сценарію автоматизації, який очистить дану папку та помістить кожен файл у відповідну папку.

Наша мета не буде писати ідеальний код або створювати ідеальні архітектури на початку.

Ми також не будемо будувати нічого «незаконного». Натомість ми розглянемо, як створити сценарій, який автоматично очищає дану папку та всі її файли.

Зміст

  1. Сфери автоматизації та з чого почати
    • Проста автоматизація
    • Автоматизація загальнодоступних API
    • Зворотне проектування API
  2. Етичні міркування автоматизації
  3. Створення сценарію очищення каталогу
  4. Повне керівництво зі створення ботів та автоматизації вашої повсякденної роботи

Сфери автоматизації та з чого почати

Почнемо з визначення того, які типи автоматики існують.

Мистецтво автоматизації стосується більшості галузей. Для початківців це допомагає у виконанні таких завдань, як вилучення електронних адрес з безлічі документів, щоб ви могли виконувати електронну пошту. Або більш складні підходи, такі як оптимізація робочих процесів та процесів у великих корпораціях.

Звичайно, перехід від малих особистих сценаріїв до великої інфраструктури автоматизації, яка замінює реальних людей, передбачає процес навчання та вдосконалення. Тож давайте подивимось, з чого ви можете розпочати свою подорож.

Прості автоматизації

Прості автоматизаційні системи дозволяють швидко та просто зрозуміти точку входу. Це може охоплювати невеликі незалежні процеси, такі як очищення проектів та реструктуризація файлів всередині каталогів, або частини робочого циклу, такі як автоматична зміна розміру вже збережених файлів.

Автоматизація загальнодоступних API

Автоматизація загальнодоступних API є найпоширенішою формою автоматизації, оскільки сьогодні ми можемо отримати доступ до більшості функціональних можливостей за допомогою HTTP-запитів до API. Наприклад, якщо ви хочете автоматизувати полив свого саморобного розумного саду вдома.

Для цього потрібно перевірити погоду поточного дня, чи потрібно поливати, чи йде дощ.

Зворотна інженерія API

Автоматизація на основі зворотного інжинірингу API частіше зустрічається у реальних ботів та розділі "Bot Imposter" діаграми в розділі "Етичні міркування" нижче.

Здійснюючи зворотне проектування API, ми розуміємо потік програм користувачів. Одним з прикладів може бути вхід в Інтернет-браузерну гру.

Розуміючи процес входу та автентифікації, ми можемо продублювати цю поведінку за допомогою власного сценарію. Тоді ми можемо створити власний інтерфейс для роботи з додатком, навіть якщо вони самі його не надають.

Який би підхід ви не націлили, завжди враховуйте, законний він чи ні.

Ви не хочете потрапляти в халепу, правда? ?

Етичні міркування

Якось якийсь хлопець із GitHub зв’язався зі мною та сказав мені:

"Лайки та залучення - це цифрова валюта, і ви знецінюєте їх".

This stuck with me and made me question the tool I've built for exactly that purpose.

The fact that these interactions and the engagement can be automated and “faked” more and more leads to a distorted and broken social media system.

People who produce valuable and good content are invisible to other users and advertisement companies if they don’t use bots and other engagement systems.

A friend of mine came up with the following association with Dante’s “Nine Circles of Hell” where with each step closer to becoming a social influencer you get less and less aware of how broken this whole system actually is.

I want to share this with you here since I think it's an extremely accurate representation of what I witnessed while actively working with Influencers with InstaPy.

Level 1: Limbo - If you don’t bot at all

Level 2: Flirtation - When you manually like and follow as many people as you can to get them to follow you back / like your posts

Level 3: Conspiracy - when you join a Telegram group to like and comment on 10 photos so the next 10 people will like and comment on your photo

Level 4: Infidelity - When you use a low-cost Virtual Assistant to like and follow on your behalf

Level 5: Lust - When you use a bot to give likes, and don’t receive any likes back in return (but you don’t pay for it - for example, a Chrome extension)

Level 6: Promiscuity - When you use a bot to Give 50+ likes to Get 50+ likes, but you don’t pay for it - for example, a Chrome extension

Level 7: Avarice or Extreme Greed - When you use a bot to Like / Follow / Comment on between 200–700 photos, ignoring the chance of getting banned

Level 8: Prostitution - When you pay an unknown 3rd party service to engage in automated reciprocal likes / follows for you, but they use your account to like / follow back

Level 9: Fraud / Heresy - When you buy followers and likes and try to sell yourself to brands as an influencer

The level of botting on social media is so prevalent that if you don’t bot, you will be stuck in Level 1, Limbo, with no follower growth and low engagement relative to your peers.

В економічній теорії це відоме як дилема ув'язненого та гра з нульовою сумою . Якщо я не бот, а ти бот, ти виграєш. Якщо ти не бот, а я бот, я виграю. Якщо ніхто не ботує, всі виграють. Але оскільки немає стимулу для всіх не ботувати, всі ботують, тому ніхто не виграє.

Пам’ятайте про це і ніколи не забувайте про наслідки, які цей весь інструмент має для соціальних мереж.

Ми хочемо уникати взаємодії з етичними наслідками і все ще працюємо над проектом автоматизації тут. Ось чому ми створимо простий сценарій очищення каталогів, який допоможе вам упорядкувати ваші брудні папки.

Створення сценарію очищення каталогу

Тепер ми хочемо розглянути досить простий сценарій. Він автоматично очищає даний каталог, переміщуючи ці файли у відповідні папки на основі розширення файлу.

Отже, все, що ми хочемо зробити, це:

Налаштування аналізатора аргументів

Since we are working with operating system functionality like moving files, we need to import the os library. In addition to that, we want to give the user some control over what folder is cleaned up. We will use the argparse library for this.

import os import argparse

After importing the two libraries, let's first set up the argument parser. Make sure to give a description and a help text to each added argument to give valuable help to the user when they type --help.

Our argument will be named --path. The double dashes in front of the name tell the library that this is an optional argument. By default we want to use the current directory, so set the default value to be ".".

parser = argparse.ArgumentParser( description="Clean up directory and put files into according folders." ) parser.add_argument( "--path", type=str, default=".", help="Directory path of the to be cleaned directory", ) # parse the arguments given by the user and extract the path args = parser.parse_args() path = args.path print(f"Cleaning up directory {path}")

This already finishes the argument parsing section – it's quite simple and readable, right?

Let's execute our script and check for errors.

python directory_clean.py --path ./test => Cleaning up directory ./test

Once executed, we can see the directory name being printed to the console, perfect.

Let's now use the os library to get the files of the given path.

Getting a list of files from the folder

By using the os.listdir(path) method and providing it a valid path, we get a list of all the files and folders inside of that directory.

After listing all elements in the folder, we want to differentiate between files and folders since we don't want to clean up the folders, only the files.

In this case, we use a Python list comprehension to iterate through all the elements and put them into the new lists if they meet the given requirement of being a file or folder.

# get all files from given directory dir_content = os.listdir(path) # create a relative path from the path to the file and the document name path_dir_content = [os.path.join(path, doc) for doc in dir_content] # filter our directory content into a documents and folders list docs = [doc for doc in path_dir_content if os.path.isfile(doc)] folders = [folder for folder in path_dir_content if os.path.isdir(folder)] # counter to keep track of amount of moved files # and list of already created folders to avoid multiple creations moved = 0 created_folders = [] print(f"Cleaning up {len(docs)} of {len(dir_content)} elements.")

As always, let's make sure that our users get feedback. So add a print statement that gives the user an indication about how many files will be moved.

python directory_clean.py --path ./test => Cleaning up directory ./test => Cleaning up 60 of 60 elements.

After re-executing the python script, we can now see that the /test folder I created contains 60 files that will be moved.

Creating a folder for every file extension

The next and more important step now is to create the folder for each of the file extensions. We want to do this by going through all of our filtered files and if they have an extension for which there is no folder already, create one.

The os library helps us with more nice functionality like the splitting of the filetype and path of a given document, extracting the path itself and name of the document.  

# go through all files and move them into according folders for doc in docs: # separte name from file extension full_doc_path, filetype = os.path.splitext(doc) doc_path = os.path.dirname(full_doc_path) doc_name = os.path.basename(full_doc_path) print(filetype) print(full_doc_path) print(doc_path) print(doc_name) break

The break statement at the end of the code above makes sure that our terminal does not get spammed if our directory contains dozens of files.

Once we've set this up, let's execute our script to see an output similar to this:

python directory_clean.py --path ./test => ... => .pdf => ./test/test17 => ./test => test17

We can now see that the implementation above splits off the filetype and then extracts the parts from the full path.

Since we have the filetype now, we can check if a folder with the name of this type already exists.

Before we do that, we want to make sure to skip a few files. If we use the current directory "." as the path, we need to avoid moving the python script itself. A simple if condition takes care of that.

In addition to that, we don't want to move Hidden Files, so let's also include all files that start with a dot. The .DS_Store file on macOS is an example of a hidden file.

 # skip this file when it is in the directory if doc_name == "directory_clean" or doc_name.startswith('.'): continue # get the subfolder name and create folder if not exist subfolder_path = os.path.join(path, filetype[1:].lower()) if subfolder_path not in folders: # create the folder

Once we've taken care of the python script and hidden files, we can now move on to creating the folders on the system.

In addition to our check, if the folder already was there when we read the content of the directory, in the beginning, we need a way to track the folders we've already created. That was the reason we declared the created_folders = [] list. It will serve as the memory to track the names of folders.

To create a new folder, the os library provides a method called os.mkdir(folder_path) that takes a path and creates a folder with the given name there.

This method may throw an exception, telling us that the folder already exists. So let's also make sure to catch that error.

if subfolder_path not in folders and subfolder_path not in created_folders: try: os.mkdir(subfolder_path) created_folders.append(subfolder_path) print(f"Folder {subfolder_path} created.") except FileExistsError as err: print(f"Folder already exists at {subfolder_path}... {err}")

After setting up the folder creation, let's re-execute our script.

python directory_clean.py --path ./test => ... => Folder ./test/pdf created.

On the first run of execution, we can see a list of logs telling us that the folders with the given types of file extensions have been created.

Moving each file into the right subfolder

The last step now is to actually move the files into their new parent folders.

An important thing to understand when working with os operations is that sometimes operations can not be undone. This is, for example, the case with deletion. So it makes sense to first only log out the behavior our script would achieve if we execute it.

This is why the os.rename(...) method has been commented here.

# get the new folder path and move the file new_doc_path = os.path.join(subfolder_path, doc_name) + filetype # os.rename(doc, new_doc_path) moved += 1 print(f"Moved file {doc} to {new_doc_path}")

After executing our script and seeing the correct logging, we can now remove the comment hash before our os.rename() method and give it a final go.

# get the new folder path and move the file new_doc_path = os.path.join(subfolder_path, doc_name) + filetype os.rename(doc, new_doc_path) moved += 1 print(f"Moved file {doc} to {new_doc_path}") print(f"Renamed {moved} of {len(docs)} files.")
python directory_clean.py --path ./test => ... => Moved file ./test/test17.pdf to ./test/pdf/test17.pdf => ... => Renamed 60 of 60 files.

This final execution will now move all the files into their appropriate folders and our directory will be nicely cleaned up without the need for manual actions.

In the next step, we could now use the script we created above and, for example, schedule it to execute every Monday to clean up our Downloads folder for more structure.

That is exactly what we are creating as a follow-up inside of our Bot Creation and Workflow Automation Udemy course.

A Complete Guide to Bot Creation and Automating Your Everyday Work

Felix and I built an online video course to teach you how to create your own bots based on what we've learned building InstaPy and his Travian-Bot. In fact, he was even forced to take down since it was too effective.

Join right in and start learning.

If you have any questions or feedback, feel free to reach out to us on Twitter or directly in the discussion section of the course ?