Вивчіть лінійну алгебру за допомогою цього 20-годинного курсу та безкоштовного підручника

Лінійна алгебра - це тип математики, який використовується у вдосконаленій розробці ігор, статистичному програмуванні, математичному програмуванні тощо. Це також необхідний клас у багатьох коледжів.

Ми випустили 20-годинний курс лінійної алгебри на YouTube-каналі freeCodeCamp.org. Курс викладає доктор Джим Гефферон, професор математики в коледжі Св. Михайла.

Доктор Хефферон також написав підручник «Лінійна алгебра», який ви можете безкоштовно завантажити за посиланням в описі відео. Відеокурс слідує разом із підручником.

Цей курс допомагає студентам засвоїти матеріал стандартного американського курсу бакалаврату з лінійної алгебри. Курс охоплює такі теми, як:

  • Гауссова редукція,
  • векторні пробіли,
  • лінійні карти,
  • детермінанти,
  • і власні значення та власні вектори.

Курс має розвивальний підхід. Він підкреслює мотивацію та природність, використовуючи безліч прикладів.

Щоб отримати максимальну віддачу від цього курсу, не лише перегляньте відео, обов’язково проробіть практичні завдання в книзі.

Ось повний перелік тем, висвітлених у цьому курсі:

  • Розв’язування лінійних систем
  • Опис наборів рішень
  • Загальне = Особливе + Однорідне
  • Вектори в космосі
  • Вимірювання довжини та кута вектора
  • Ліквідація Гауса-Йорданії
  • Лема лінійної комбінації
  • Векторні простори
  • Підпростори
  • Лінійна незалежність
  • Основа
  • Розмір
  • Векторні простори та лінійні системи
  • Ізоморфізм
  • Вимір характеризує ізоморфізм
  • Гомоморфізм
  • Діапазон діапазону та нульовий простір
  • Додаткові перетворення площини
  • Представлення лінійних карт
  • Будь-яка матриця представляє лінійну карту
  • Суми та скалярні добутки матриць
  • Множення матриць
  • Механіка множення матриць
  • Матриця зворотна
  • Зміна векторних подань
  • Зміна подання карти
  • Проекція
  • Визначники
  • Розширення перестановки
  • Геометрія визначників
  • Формула Лапласа для визначника
  • Складні векторні простори
  • Подібність
  • Діагоналізація
  • Власні значення та власні вектори
  • Геометрія власних значень та власних векторів

Перегляньте повний курс (і знайдіть посилання на безкоштовну книгу) на YouTube-каналі freeCodeCamp.org (20-годинний перегляд із 2 частин).