Якщо ви хочете навчитися ефективно створювати порожній список на Python, ця стаття для вас.
Ти навчишся:
- Як створити порожній список за допомогою квадратних дужок
[]. - Як створити порожній список за допомогою
list(). - Варіанти їх використання.
- Наскільки вони ефективні (один швидший за інший!). Ми використаємо
timeitмодуль для їх порівняння.
Давайте почнемо! ✨
🔹 Використання квадратних дужок
Ви можете створити порожній список із порожньою парою квадратних дужок, наприклад:
💡 Порада. Порожній список ми присвоюємо змінній, щоб використовувати його пізніше в нашій програмі.
Наприклад:
num = []Порожній список матиме довжину 0, як ви можете бачити тут:
>>> num = [] >>> len(num) 0Порожні списки є хибними значеннями, що означає, що вони обчислюють Falseу логічному контексті:
>>> num = [] >>> bool(num) FalseДодавання елементів до порожнього списку
Ви можете додати елементи до порожнього списку, використовуючи методи append()та insert():
append()додає елемент у кінець списку.insert()додає елемент за певним індексом вибраного вами списку.
Оскільки списки можуть бути як хибними, так і хибними значеннями, залежно від того, порожні вони чи ні, коли вони оцінюються, ви можете використовувати їх у таких умовних умовах:
if num: print("This list is not empty") else: print("This list is empty")Результатом цього коду є:
This list is emptyОскільки список був порожнім, тому він оцінюється як False.
Загалом:
- Якщо список не порожній, він оцінюється як
True, тому виконується речення if. - Якщо список порожній, він отримує значення
False, тому виконується решта else.
Приклад:
У наведеному нижче прикладі ми створюємо порожній список і призначаємо його змінній num. Потім, використовуючи цикл for, ми додаємо послідовність елементів (цілі числа) до списку, який спочатку був порожнім:
>>> num = [] >>> for i in range(3, 15, 2): num.append(i)Ми перевіряємо значення змінної, щоб перевірити, чи елементи були додані успішно, і підтверджуємо, що список більше не порожній:
>>> num [3, 5, 7, 9, 11, 13]💡 Порада: Ми зазвичай використовуємо append()для додавання першого елемента до порожнього списку, але ви також можете додати цей елемент, викликаючи insert()метод з індексом 0:
>>> num = [] >>> num.insert(0, 1.5) # add the float 1.5 at index 0 >>> num [1.5]🔸 Використання конструктора list ()
Крім того, ви можете створити порожній список за допомогою конструктора типу list(), який створює новий об’єкт списку.
Відповідно до документації Python:
Якщо аргумент не заданий, то конструктор створює новий порожній список[].
💡 Порада: Це створює новий об’єкт списку в пам’яті, і оскільки ми не передали жодних аргументів list(), буде створено порожній список.
Наприклад:
num = list()Цей порожній список матиме довжину 0, як ви можете бачити тут:
>>> num = list() >>> len(num) 0І це хибне значення, коли воно порожнє (воно обчислюється Falseв логічному контексті):
>>> num = list() >>> bool(num) FalseПриклад:
Це повністю функціональний список, тому ми можемо до нього додавати елементи:
>>> num = list() >>> for i in range(3, 15, 2): num.append(i)І результатом буде непорожній список, як ви можете бачити тут:
>>> num [3, 5, 7, 9, 11, 13]🔹 Використовуйте кейси
- Ми зазвичай використовуємо
list()для створення списків із існуючих ітераторів, таких як рядки, словники або кортежі. - Ви часто бачите квадратні дужки,
[]які використовуються для створення порожніх списків у Python, оскільки цей синтаксис є більш стислим і швидшим.
🔸 Ефективність
Чекай! Я тільки що сказав вам, що []це швидше, ніж list()...
Але наскільки швидше?
Давайте перевіримо їх часову ефективність за допомогою модуля timeit .
Щоб використовувати цей модуль у вашій програмі Python, вам потрібно імпортувати його:
>>> import timeitЗокрема, ми будемо використовувати функцію timeit з цього модуля, яку ви можете викликати з таким синтаксисом:
💡 Порада: Код повторюється кілька разів, щоб зменшити різницю в часі, яка може виникнути внаслідок зовнішніх факторів, таких як інші процеси, які можуть працювати в той конкретний момент. Це робить результати більш надійними для порівняння.
На ваші позначки ... готуйтеся ... готуйтесь! Ось код і вихідні дані:
Спочатку ми імпортуємо модуль.
>>> import timeitПотім ми починаємо тестування кожного синтаксису.
Тестування []:
>>> timeit.timeit('[]', number=10**4) 0.0008467000000109692Тестування list():
>>> timeit.timeit('list()', number=10**4) 0.002867799999989984💡 Порада. Зверніть увагу, що код, який ви хочете ввести, повинен бути оточений одинарними ''або подвійними лапками "". Час, повернутий timeitфункцією, виражається в секундах.
Порівняйте ці результати:
[]:0.0008467000000109692list():0.002867799999989984
Ви бачите, що []це набагато швидше, ніж list(). У 0.002цьому тесті була різниця приблизно в секунди:
>>> 0.002867799999989984 - 0.0008467000000109692 0.0020210999999790147Я впевнений, що ви повинні запитати це прямо зараз: чому це list()менш ефективно, ніж []якщо вони роблять абсолютно те саме?
Ну ... list()повільніше, оскільки вимагає пошуку назви функції, виклику її, а потім створення об’єкта списку в пам’яті. Навпаки, []це як "ярлик", який не вимагає стільки проміжних кроків для створення списку в пам'яті.
Ця різниця в часі не буде сильно впливати на продуктивність вашої програми, але приємно знати, яка з них є більш ефективною та як вони працюють за кадром.
Коротко
Ви можете створити порожній список, використовуючи порожню пару квадратних дужок []або конструктор типів list(), вбудовану функцію, яка створює порожній список, коли не передаються аргументи.
Квадратні дужки []зазвичай використовуються в Python для створення порожніх списків, оскільки це швидше і стисліше.
Я дуже сподіваюся, що вам сподобалась моя стаття і вона вам допомогла. Тепер ви можете створювати порожні списки у своїх проектах Python. Перегляньте мої онлайн-курси. Слідуйте за мною у Twitter. ⭐️
Якщо ви хочете заглибитися в списки, ви можете прочитати:
- Додаток до списку Python - Як додати елемент до масиву, що пояснюється прикладами
- Метод масиву списку сортування Python - за зростанням і спаданням, пояснюється прикладами
- Додавання списку Python проти розширення списку Python - різниця, пояснювана прикладами методів масивів